On the prior density functions proposed by Jeffreys and Haldane, in a Bayesian framework

Abstract

De a priori waarschijnlijkheidsdichtheden, die optreden in de Bayesiaanse schattingstheorie, voor de parameters worden bepaald overeenkomstig de resultaten voor schattingen bekomen door middel van de methode van de maximale aannemelijkheid. De resultaten, bekomen voor de voornaamste verdelingen, worden vergeleken met deze bekomen door toepassing van de regels van Jeffreys en Haldane. Een mogelijke uitbreiding voor schatting van gebonden parameters in de zin van de maximale aannemelijkheid wordt afgeleid.